美國手語(ASL)辨識系統
利用深度學習實現即時手語翻譯
專案簡介
此專案利用 TensorFlow 深度學習框架,建立一個能夠透過攝影機即時辨識美國手語的模型。系統可以捕捉手部動作,並將其翻譯成對應的英文字母,旨在探索輔助溝通技術的可能性。
技術棧
Python
TensorFlow
OpenCV
Keras
Computer Vision
挑戰與學習
開發過程中最大的挑戰在於處理不同光照條件和複雜背景對手部偵測的干擾。我透過資料增強 (Data Augmentation) 的技術,產生了多樣化的訓練樣本,顯著提升了模型的穩定性與準確率。這次經驗讓我深刻體會到資料品質對於機器學習模型成敗的關鍵性。